Khai thác Bitcoin không phải là tai họa môi trường duy nhất – đã đến lúc nổi giận với AI.
Nhu cầu năng lượng của trí tuệ nhân tạo cũng đồng nghĩa với việc cần nhiều nước hơn để làm mát các máy chủ trả lời các câu hỏi của bạn. Và cơn khát đó chỉ ngày càng lớn hơn.
Giống như bất kỳ hoạt động tính toán nào, các hệ thống AI như ChatGPT cần xử lý đáng kể và do đó cần điện năng, sử dụng các máy chủ thường được đặt trong các trung tâm dữ liệu rộng lớn có thể tiêu thụ lượng điện và nước đáng kể. Microsoft và Google, những công ty lớn nhất trong lĩnh vực này, cho biết họ đang thực hiện các bước để giảm thiểu tác động môi trường của AI trong bối cảnh nỗ lực chung của ngành nhằm sử dụng tài nguyên ít hơn một cách có trách nhiệm. Tuy nhiên, các chuyên gia tiếp tục nâng cao nhận thức về mặt trái của sự phát triển không kiểm soát trong lĩnh vực công nghệ.
Theo một báo cáo gần đây của Associated Press, các hệ thống AI như ChatGPT khiến các trung tâm dữ liệu tiêu thụ khoảng 500 mililit nước mỗi khi người dùng đặt 5 đến 50 câu hỏi hoặc nhắc nhở. Xem xét rằng chatbot đã là trang web công nghệ phát triển nhanh nhất trên thế giới kể từ khi tạo ra internet, đó không phải là một lượng nước nhỏ, khiến các chuyên gia và nhà bảo vệ môi trường phải rung chuông báo động.
Báo cáo lưu ý, ChatGPT đã đào tạo các mô hình GPT-4 của mình trên các trung tâm dữ liệu nằm gần các cánh đồng ngô phía tây Des Moines, Iowa, nơi sử dụng nước từ sông Raccoon và Des Moines. “Nó (GPT-4) được tạo ra bởi những kỹ sư phi thường ở California, nhưng thực sự nó được tạo ra ở Iowa,” Chủ tịch Microsoft, Brad Smith nói theo AP.
Kể từ đó, cuộc cách mạng AI đã cần nhiều nước hơn để vận hành phần cứng ngốn điện của nó – cả để cấp nguồn cho chúng và để làm mát chúng. Theo báo cáo chính thức, lượng nước tiêu thụ của Microsoft đã tăng 34% từ năm 2021 đến năm 2022, có thể là do nhu cầu tính toán liên quan đến AI. Google, đối thủ chính của họ, đã báo cáo mức tăng 20% lượng nước tiêu thụ trong cùng thời kỳ.
Để có cái nhìn tổng quan, mức tăng đó tương đương với thêm 1,7 tỷ gallon nước giữa hai công ty.
OpenAI đã bí mật về vị trí của các trung tâm dữ liệu của mình, nhưng người dân địa phương có thể cảm nhận được tác động của nó ngay cả khi họ không biết nguyên nhân. “Mức giá nước sinh hoạt tại Des Moines Water Works đã tăng gần 80% kể từ năm 2007,” Axios báo cáo vào tháng 4 năm 2022, “hiện tại là 5,19 USD cho 1.000 gallon đối với những người sống trong thành phố.”
Một số chuyên gia cho rằng điều này cho thấy những tác động ngoài ý muốn của công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng, đòi hỏi ngày càng nhiều sức mạnh tính toán.
“Hầu hết mọi người không biết về việc sử dụng tài nguyên cơ bản của ChatGPT,” nhà nghiên cứu Shaolei Ren nói với AP. “Nếu bạn không biết về việc sử dụng tài nguyên, thì không có cách nào chúng ta có thể giúp bảo tồn tài nguyên.”
Các công nghệ mới nổi khác cũng có nhu cầu lớn. Khai thác tiền điện tử, mặc dù không liên quan đến AI, nhưng lại cung cấp một so sánh phù hợp. Phân tích của Đại học Cambridge năm 2021 cho thấy lượng năng lượng tiêu thụ hàng năm của khai thác Bitcoin tương đương với tất cả lượng điện sử dụng của Argentina.
Đây là một điểm gây tranh cãi, nhưng cũng là một điểm quan trọng trong việc phát triển toàn bộ ngành công nghiệp tiền điện tử. Giá trị của Bitcoin đã giảm từ hơn 65.000 đô la xuống dưới 15.000 đô la trong thời kỳ giá crypto mùa đông khét tiếng, bắt đầu khi Tesla ngừng hỗ trợ Bitcoin do lo ngại về tác động môi trường của nó. Kể từ đó, vấn đề khai thác tiền điện tử đã trở thành một phần của cuộc tranh luận chính trị trên toàn thế giới.
Kết luận:
Nhìn chung, tác động môi trường của nhu cầu dữ liệu và năng lượng của AI vẫn là một mối quan tâm. Khi khả năng AI phát triển, các công ty công nghệ phải nỗ lực theo đuổi các giải pháp hiệu quả, năng lượng tái tạo, kỹ thuật làm mát thay thế và minh bạch về việc sử dụng tài nguyên. Với sự quản lý cẩn thận, cơn khát của AI có thể được dập tắt một cách bền vững.
Dưới đây là một số giải pháp tiềm năng mà các công ty công nghệ có thể thực hiện để giảm tác động môi trường của AI:
- Sử dụng phần cứng và phần mềm hiệu quả hơn.
- Chuyển sang năng lượng tái tạo.
- Áp dụng các kỹ thuật làm mát thay thế.
- Tăng cường minh bạch về việc sử dụng tài nguyên.
Các giải pháp này có thể giúp giảm lượng nước và năng lượng cần thiết để vận hành các hệ thống AI, đồng thời giúp bảo vệ môi trường.
Một số ý kiến của độc giả:
- “Đây là một vấn đề cần được quan tâm. Chúng ta cần đảm bảo rằng AI phát triển một cách bền vững, không gây hại cho môi trường.”
- “Các công ty công nghệ cần có trách nhiệm hơn trong việc giảm tác động môi trường của họ.”
- “Chúng ta cần tìm ra những cách mới để sử dụng AI mà không gây hại cho môi trường.”
